基于改进的自适应回归时序模型故障诊断

• 作者: 卞琛 钱育蓉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 时间序列 数学模型 故障诊断 回归模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3095-3097,3100
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文

摘要

汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象,文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法;方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后建立被诊断对象的时间序列数学模型,最后用信息距离判别法诊断出故障类型,提高了诊断效率;最后在变速箱进行了实验研究;选用型号为621B40型ICP加速度传感器测取变速箱的振动信号,通过设置模型参数(n,m)来模拟故障检测,实验分析表明,提出的算法可以有效地识别变速箱系统中不同严重程度的故障,且与传统的故障诊断算法相比,提出的算法对提高识别率和降低计算复杂度都有着明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱育蓉	新疆大学软件学院	85	510	13.0	20.0
2	卞琛	新疆大学信息科学与工程学院	25	209	8.0	13.0