基于深度图像的人脸模型特征点自动标定

• 作者: 尚鹏 李康 耿国华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸三维模型 特征点标定 二维深度图像 SUSAN算子
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 287-291
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4444字
• 语种: 中文

摘要

准确标定人脸三维模型上的特征点是颅面形态学研究的关键问题之一.针对目前人脸特征点标定需要手工干预等问题,提出了一种基于深度图像的人脸三维模型特征点标定方法,该方法首先生成人脸三维模型的二维深度图像,然后采用SUSAN算子、灰度积分投影等方法在该图像上标定特征点,最终将标定好的特征点映射到人脸三维模型上,从而实现鼻尖点、嘴角点、眼角点以及耳朵处13个特征点的标定.实验结果表明,该方法可自动标定人脸模型特征点,准确获得特征点的位置,有效解决了人脸特征点标定因人工参与而带来的不准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	李康	西北大学信息科学与技术学院	30	280	7.0	16.0
3	尚鹏	西北大学信息科学与技术学院	3	13	2.0	3.0