基于图的半监督降维算法

• 作者: 孟令中 朱幸辉 杨格兰 金辉霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 流形学习 标记传播 图谱理论
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 280-282,296
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

非线性降维和半监督学习都是近年来机器学习的热点.将半监督的方法运用到非线性降维中,提出了基于图的半监督降维的算法.该算法用等式融合的方法推出了标记传播算法的另一种表达形式,用标记传播的结果作为初始的数据映射,然后在图谱张成的线性空间中寻找最逼近初始映射的数据作为最后的半监督降维的结果.实验表明,所提算法可以获得平滑的数据映射,更接近于理想的降维效果.与标记传播算法、图谱逼近算法、无监督的降维算法的比较也体现出本算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱幸辉	湖南农业大学信息科学工程学院	35	77	5.0	6.0
2	杨格兰	湖南城市学院信息科学与工程学院	44	287	10.0	15.0
3	金辉霞	湖南城市学院通信与电子工程学院	18	35	3.0	5.0
4	孟令中	中国科学院软件研究所基础软件测评实验室	4	3	1.0	1.0