一种基于Hadoop平台的新聚类算法

• 作者: 刘少兵 张锦杏 文益民 明媚 缪裕青
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微簇 等价连接 Hadoop平台 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5172字
• 语种: 中文

摘要

针对现有很多聚类算法不能有效处理大规模数据的问题,基于微簇和等价连接关系,提出一种能在Hadoop平台实现高效并行化的聚类算法bigKClustering.算法将紧凑的数据抽象成一个向量,然后通过等价关系对这些向量进行连接,得到最终的聚类结果.实验结果表明,bigKClustering算法不仅具有良好的时间效率和聚类效果,而且具有良好的可伸缩性、加速比和时间稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少兵	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	11	44	4.0	6.0
2	缪裕青	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	31	140	8.0	10.0
6	文益民	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	34	234	8.0	13.0
7	张锦杏	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	19	3.0	4.0
8	明媚	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	9	1.0	3.0