基于直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法

• 作者: 范学渊 范成礼 邢清华 邹志刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊粗糙集 相似度 多属性决策 正理想方案 负理想方案
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 121-124,138
• 页数: 5页
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0253

摘要

将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题，提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题，提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法，并揭示其若干重要性质。在此基础上，将属性值用直觉模糊粗糙集表示，并通过各个方案与直觉模糊粗糙集正、负理想方案的相似度比较，实现决策方案排序。数值实例表明了该方法的可行性和有效性，其在态势评估、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢清华	空军工程大学防空反导学院	109	857	16.0	24.0
2	范学渊	空军工程大学防空反导学院	4	27	3.0	4.0
3	范成礼	空军工程大学防空反导学院	17	150	8.0	12.0
4	邹志刚	空军工程大学防空反导学院	16	60	5.0	6.0