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摘要:
运用传统的模糊集进行模糊型群决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度定义,并运用Vague软集对备选方案进行评判;在此基础上运用正态云模型进行群体一致性评判,将基于Vague软集的模糊群决策方法应用于供应商选择问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高模糊群决策的科学性和有效性。
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文献信息
篇名 基于Vague软集的模糊群决策方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Vague软集 模糊群决策 正态云 群体一致性
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 104-107,115
页数 5页 分类号 TP391
字数 6130字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余本功 合肥工业大学管理学院 64 323 10.0 14.0
2 陈文 安庆师范学院计算机与信息学院 9 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Vague软集
模糊群决策
正态云
群体一致性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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