无人机海量飞行数据快速检索方法研究

• 作者: 徐新爱
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无人机数据库 海量数据 检索模型 模糊粗糙集
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 4181-4183,4196
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

对无人机数据库中海量飞行数据进行快速准确的检索,能够为无人机的安全飞行提供可靠的保障;传统的数据检索方法进行海量飞行数据检索的过程中,没有考虑飞行数据之间的联系,在检索的过程中需要频繁扫描数据库,降低了挖掘效率;提出一种基于模糊粗糙集算法的无人机海量飞行数据检索方法;该算法在充分考虑到飞行数据之间的联系的前提下,利用自动标引技术对数据库中的实时飞行数据进行分析,再利用特征向量进行飞行数据的内部描述,计算飞行数据检索的模糊表示的上、下近似集,建立海量飞行数据检索模型,根据模型的输出结果利用布尔逻辑进行模糊匹配,最终检索出与查询的关键词近似的飞行数据,并将检索结果按照相似度进行排序;实验结果表明,该算法能够提高检索的效率,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐新爱	南昌师范学院数学与计算机科学系	15	43	4.0	6.0