基于本体论的信息过滤模型

• 作者: 于晓玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 布尔模型 向量空间模型 概率模型 用户兴趣模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.033

摘要

信息过滤已成为当今信息技术研究的热点。主要介绍布尔模型、向量空间模型和概率模型，并分析它们各自的优点及存在的不足之处。在此基础上，提出一种新的信息过滤模型---基于本体论的信息过滤模型，阐述用户兴趣模板的构建步骤、用户相关反馈和更新算法，为基于本体的信息过滤技术提供了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓玲		3	10	2.0	3.0