基于较高质量扩展源和局部词共现模型的XML查询词扩展

• 作者: 万常选 刘德喜 廖述梅 焦贤沛 钟敏娟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: XML查询扩展 扩展源 词共现 XML结构
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 200-204,214
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7741字
• 语种: 中文

摘要

查询词扩展要解决两个方面的问题:一是扩展词的来源,二是如何在来源集合里挑选扩展词项.对此,首先利用检索结果聚类和排序模型获取了较高质量的相关文档集合,并以此作为扩展源;然后结合XML文档的特点,通过词项间的局部共现特征进行查询扩展.相关实验结果表明,一方面,所采用的检索结果聚类和排序模型的相关文档集扩展源具有较高的用户查询相关性,相比传统的伪反馈扩展源,具有更高的质量;另一方面,提出的结合了XML结构特点的词共现查询扩展方案能获得与用户查询意图相关的扩展信息,与初始查询和无结构的词项扩展方法相比,所提方法能够更有效地提高搜索引擎检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0
5	廖述梅	江西财经大学信息管理学院	24	411	11.0	20.0
6	刘德喜	江西财经大学信息管理学院	25	212	9.0	14.0
10	钟敏娟	江西财经大学信息管理学院	16	127	6.0	11.0