面向Android手机平台异常入侵检测的研究

• 作者: 孙敏 杨午圣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能手机 Android平台 入侵检测 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 71-74,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0056

摘要

智能手机应用普及的同时，入侵的危害也越来越严重。针对Android智能手机平台，结合入侵检测的相关研究，解决智能手机入侵检测的问题。采取在Android平台下采集系统和网络特征数据，上传至远程云服务器，在服务器上利用SVM进行分析处理，以给出合理的入侵与否的判断，进而尽快更新手机的处理机制。实验结果表明，既减少了智能手机资源消耗，又能对手机的异常入侵尽快做出反应和处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙敏	山西大学计算机与信息技术学院	43	249	7.0	14.0
2	杨午圣	山西大学计算机与信息技术学院	1	4	1.0	1.0