自适应调整参数的果蝇优化算法

• 作者: 刘成忠 韩俊英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 自适应 果蝇优化算法 收敛精度
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0274

摘要

针对基本果蝇优化算法因参数选取不当而导致的收敛精度偏低且不稳定的问题，提出了自适应调整参数的果蝇优化算法（FOA with Adaptive Parameter，FOAAP）。该算法在每个进化代输入描述种群整体特征的精确数值，由逆向云发生器算法得到当代云模型的3个数字特征C(Ext'Ent'Het)，按照U 条件隶属云发生器自适应调整果蝇个体搜寻食物的方向与距离Value这一参数。将该算法在函数优化中，与基本果蝇优化算法以及相关文献中算法进行仿真对比，结果表明，新算法在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度方面具有明显优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊英	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	475	11.0	21.0
2	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0