基于改进的布谷鸟算法在云计算资源的研究

• 作者: 丁善婷 叶华乔
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 高斯变异 自适应 适应度函数 布谷鸟算法 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 4150-4153
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

如何进行更好地资源调度一直都是云计算研究的热点,在云计算资源算法中引入布谷鸟算法,针对布谷鸟算法中出现的收敛速度快,容易局部震荡等现象,首先引入高斯变异算子来处理每一个阶段中的鸟窝最佳位置的选择,然后通过自适应动态因子来调整不同阶段中的鸟窝位置的选择,使得改进后的算法收敛精度提高,通过适应度函数的平衡以及遗传算法中的3种操作,使得该算法能够有效的提高云计算环境下的资源分配效率,降低了网络消耗;在Cloudsim平台仿真实验中,通过3个方面的比较,该算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁善婷		18	49	4.0	6.0
3	叶华乔		13	47	5.0	6.0