基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究

• 作者: 安佰京 尹文枫 张军建 张春游 李大鹏 赵捷 陈甜甜
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 跌倒检测 三轴加速度 小波
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 3585-3588
• 分类号: R318.6|TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2014.18.048

摘要

本文基于MMA7260QT加速度传感器获取的人体运动加速度信号,采用人体加速度向量幅值(SVM)和人体加速度向量区域值(SMA)描述了老年人的运动状态,检测人体跌倒,具有良好的准确性和实时性.采用bior3.3小波分析,在轮廓的基础上,最大程度上保留了细节,有效的去除噪声对特征量的干扰.本文提出了人体跌倒检测算法,大大降低了误判率和漏判率.首先,检测人体SVM是否超过阈值进行第一级跌倒检测,区别出人体日常活动(ADL)和跌倒;其次在此基础上,检测第一级各个跌倒的SMA值,是否超过阈值,判断跌倒和疑似跌倒.当两次判断都检测到跌倒发生时,报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵捷	山东师范大学物理与电子科学学院	46	345	10.0	17.0
2	李大鹏	山东师范大学物理与电子科学学院	9	56	5.0	7.0
3	张春游	山东师范大学物理与电子科学学院	5	27	3.0	5.0
4	陈甜甜	山东师范大学物理与电子科学学院	5	27	3.0	5.0
5	尹文枫	山东师范大学物理与电子科学学院	5	27	3.0	5.0
6	安佰京	山东师范大学物理与电子科学学院	5	27	3.0	5.0
7	张军建	山东师范大学物理与电子科学学院	5	27	3.0	5.0