基于马氏链的信任预测算法

• 作者: 张丰 杜贺 王箭 赵燕飞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏链 信任预测 模糊逻辑 交易记录
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 155-158,183
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6331字
• 语种: 中文

摘要

由于信任评估具有模糊性和不精确性,使得基于模糊逻辑的信任度计算受到广泛关注,但是现有基于模糊逻辑的信任模型没有很好地考虑过往交易对信任度评估的影响,使得信任度计算不够准确.引入马尔科夫链来记录用户过往交易的评价值,结合一步概率与稳态概率,提出了基于马氏链的信任预测算法MTP(Markov Trust predict Algorithm).仿真实验表明,该算法大大提高了传统基于模糊逻辑的信任模型在信任度评估上的准确性,并通过动态调整权重来有效抑制恶意节点和摇摆节点的行为,特别是在有大量摇摆节点攻击的情况下,该算法具有较好的交易成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王箭	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	49	315	9.0	15.0
2	赵燕飞	南京审计学院计算机科学与技术系	14	110	7.0	10.0
3	杜贺	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	7	77	4.0	7.0
4	张丰	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	20	2.0	2.0