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摘要:
P2 P网络中的节点重要性评价在实际应用中有重要意义。现有的一些重要性评价指标如度、紧密度等存在度量结果较为片面等缺点,单一指标并不能有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量。针对此问题,提出了一种基于多重属性的综合度量指标。以节点度作为对比基础,计算多个度量指标与节点度指标的肯德尔相关系数,通过分析多个指标之间的内在关联性,最终选择节点度、介数、K-核和PageRank四个属性来进行节点重要性的综合度量。通过真实的P2 P网络进行实验验证,结果表明,相对原有单一度量指标和现有的综合度量指标,该综合指标更能够有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量,而且具有较强的普适性,可以应用到大多数P2 P网络中。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多重属性的P2P网络节点重要性度量方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 节点度 节点紧密度 节点重要性 多重属性 P2P网络
年,卷(期) 2014,(z2) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 7-10,19
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 5009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨岳湘 国防科学技术大学计算机学院 22 200 8.0 13.0
5 何杰 国防科学技术大学计算机学院 5 21 3.0 4.0
6 王晓磊 国防科学技术大学计算机学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
节点度
节点紧密度
节点重要性
多重属性
P2P网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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