基于多尺度熵的电力能量流复杂性分析

• 作者: Gareth Taylor 刘俊勇 刘友波 苟竞 魏震波
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 电力能量流 网络动力学 多尺度熵 复杂性分析
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 208402-1-208402-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.208402

摘要

电力能量流复杂性主要体现于其动态行为的实时性、非线性及不确定性等，网络动力学行为分析是关键。本文在电力系统动力学平衡方程基础上，构建了系统势能与支路势能函数模型；通过提取扰动(或故障)后系统的能量信息，利用多尺度熵对扰动(或故障)后系统能量流演化过程进行了研究。结果表明：1)稳定运行状态下系统复杂度较低，且随着故障持续时间的增加，系统故障后呈现出更高的复杂度；2)不稳定运行状态下，系统在小尺度时间上表现出更强的不确定性，而在大尺度时间上表现出相对更明显的规则性；3)临界稳定运行状态与临界不稳定运行状态下，故障后的系统复杂度在不同时间尺度上呈现出较明显的差异，这对动态过程中临界点的识别有着积极的参考价值。本文研究揭示了电力能量流在物理动态过程中的演化机制，为电力系统动力学行为分析提供了新思路与新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	刘友波	四川大学电气信息学院	146	1570	21.0	33.0
3	苟竞	四川大学电气信息学院	21	253	10.0	15.0
4	魏震波	四川大学电气信息学院	66	1268	19.0	35.0