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摘要:
结合均匀试验设计和蒙特卡洛模拟,提出了一种基于BP神经网络的基坑土钉支护结构优化设计方法.在保证基坑安全稳定的前提下,首先通过确定决策变量、目标函数、约束条件(如安全系数、位移、沉降量等)和BP神经网络智能算法来优选所选定的支护结构参数,进而从中筛选工程量最小的样本作为最优支护方案.工程实例优化分析表明,该方法优化效果好,具有明显的经济效益和社会效益.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的基坑土钉支护结构优化设计
来源期刊 公路交通科技·应用技术版 学科 交通运输
关键词 基坑 土钉支护 优化设计 BP神经网络 均匀试验
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 U414
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹正 9 9 2.0 3.0
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基坑
土钉支护
优化设计
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均匀试验
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公路交通科技·应用技术版
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1002-0268
11-2279/U
北京市海淀区西土城路8号
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