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摘要:
实现多时相、高分辨率遥感影像稳健的全自动匹配是遥感科学的重要课题.针对多源遥感影像间的自动匹配,寻找出一种通用的匹配算法流程,该流程通过提取尺度不变性Harris_Laplacian特征点,采用SURF匹配算法得到初始同名点,之后利用初始关系进行点位预测及模板匹配,并采用最小二乘原理剔除残差较大的匹配点对,实现影像间稳健及精度较高的自动匹配.实验结果表明,该流程能够实现多源遥感影像的高精度匹配,并无需人工参与,提高匹配效率和自动化程度.
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文献信息
篇名 一种多源遥感影像自动匹配通用方法
来源期刊 甘肃科技 学科 工学
关键词 Harris_Laplacian算子 SURF描述符 同名点 模板匹配 最小二乘原理
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 资源环境
研究方向 页码范围 41-44,55
页数 5页 分类号 TP751
字数 4587字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴慧 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris_Laplacian算子
SURF描述符
同名点
模板匹配
最小二乘原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技
半月刊
1000-0952
62-1130/N
大16开
兰州市平凉路531号
54-77
1987
chi
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27440
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