基于粗糙集与水平集的细胞智能识别应用研究

• 作者: 孙艳红 张二元
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 水平集 粗糙集 智能识别 细胞 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 4124-4126
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对细胞图像特性微弱,提出改进的Chan-Vese水平集分割算法,利用水平集演化曲线实现对微生物感染的细胞核边缘的准确分割;针对宫颈细胞图像特征,首先提取细胞图像样本的五维特征向量(纹理、几何形状特征以及灰度图像等),然后根据粗糙集理论建立决策表,用于细胞图像的微生物识别,并直接从训练样本图像中导出决策规则;应用所获取的规则对微生物测试样本图像进行分类;实验结果表明该方案应用在宫颈细胞智能识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二元	重庆电子工程职业学院物联网学院	12	5	1.0	2.0
2	孙艳红	重庆交通大学信息科学与工程学院	8	38	3.0	6.0