基于LF-NMR弛豫特性的煎炸油总极性化合物含量定量建模方法

• 作者: 刘宝林 卢海燕 杨雪萍 王欣 赵婷婷
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 低场核磁共振 总极性化合物含量 向后多元回归 主成分回归 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201424021

摘要

将低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)分析技术应用于煎炸油脂总极性化合物(total polar compounds,TPC)含量的预测.采用柱层析方法测定油脂样品的TPC含量作为测定值,采集油脂样品的LF-NMR弛豫特性(峰起始时间T21、T22、T23相应的峰面积比例S21、S22、S23、单组分弛豫时间T2W),分别利用向后筛选多元回归分析、主成分回归分析和偏最小二乘回归分析建立LF-NMR弛豫特性与TPC含量的回归方程,比较3种模型的校正集和预测集的决定系数与均方根误差,最终确定最优模型为偏最小二乘回归模型.应用此模型预测预测集样品TPC含量,决定系数R2可达0.928,预测集均方根误差为0.568％,模型稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝林	上海理工大学食品质量与安全研究所	337	1862	19.0	27.0
2	王欣	上海理工大学食品质量与安全研究所	128	662	14.0	19.0
3	赵婷婷	上海理工大学食品质量与安全研究所	15	78	5.0	8.0
4	杨雪萍	上海理工大学食品质量与安全研究所	3	10	2.0	3.0
5	卢海燕	上海理工大学食品质量与安全研究所	12	73	5.0	8.0