心率变异性分析在新生儿疼痛检测中的应用

• 作者: 徐敏 曾超 蒋奇云 陈朝阳
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 心率变异性 新生儿 疼痛 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 208704-1-208704-9
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.208704

摘要

为了研究疼痛暴露对新生儿自主神经系统的影响,并建立基于心率变异性(heart rate variability, HRV)指标的新生儿疼痛检测模型,采用时域、频域和非线性方法对40名新生儿疼痛暴露前后的心电数据进行短时HRV分析, Wilcoxon符号秩检验用于统计分析,支持向量机(support vector machine, SVM)用于建立检测模型.结果表明, RR间期均值aRR、低频段功率LF、高频段功率HF等3个线性指标和近似熵ApEn、样本熵SampEn、递归率REC等9个非线性指标在疼痛前后具有统计学差异；基于aRR、相邻两个RR间期对差值大于50 ms的百分比pNN50, ApEn,关联维D2和REC等5个指标和SVM的疼痛检测模型检测正确率达到83.75%. HRV的相关指标可反映新生儿自主神经系统对疼痛暴露的应答,基于HRV指标和SVM的模型可用于新生儿疼痛检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏	中南大学地球科学与信息物理学院	36	251	10.0	14.0
2	蒋奇云	中南大学地球科学与信息物理学院	12	53	4.0	7.0