原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统工业控制网络总线资源调度算法在节点数量逐渐增加时收敛速度慢和搜索精度不高,且准确度及效率低等问题,提出了一种基于关键路径链和多态蚁群遗传算法(PACGA)的资源调度方法,采用关键路径链的调度算法获取需求调度的节点,不同节点间采用多态蚁群遗传算法进行资源的调度,依据照工业控制网络资源调度的特征,用自适应调整挥发系数增强节点的全局搜索性能,通过候选节点集方法缩小搜索区域提高算法的搜索效率,完成工业控制网络总线资源的高效调度;仿真实验说明,该种方法在工业控制过程中任务数量较多的情况下仍然具备较高的运行效率和精度,并且具有较低的运行时间,具有较强的应用价值.
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文献信息
篇名 基于关键路径链和PACGA的网络总线资源调度方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 网络总线 资源调度 关键路径链 多态蚁群遗传算法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 4104-4106,4110
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明慧 21 43 4.0 5.0
2 徐昊 17 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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网络总线
资源调度
关键路径链
多态蚁群遗传算法
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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