一个基于随机森林的微博转发预测算法

• 作者: 罗知林 蔡皖东 陈挺
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 机器学习 随机森林 微博 转发
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 62-64,74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4851字
• 语种: 中文

摘要

转发(Retweet)是微博中一个重要的信息传播机制,用户可以将其关注者(Follower)的有趣微博转发到自身平台,分享给他的粉丝(Fan),快速地实现微博信息的传播.主要对微博转发预测进行了研究,首先提取了重要特征,比如用户问的微网络结构、权重比率、用户个人信息等,以研究用户微博转发行为,然后基于以上特征提出了一个随机森林微博转发预测算法(RFMR).实验结果表明,RFMR算法优于其他分类算法,可以有效地用来预测微博转发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡皖东	西北工业大学计算机学院	157	1423	21.0	28.0
2	罗知林	西北工业大学计算机学院	1	30	1.0	1.0
3	陈挺	北京邮电大学计算机学院	1	30	1.0	1.0