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我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究
我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究
作者:
郭伟光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
B2C电子商务
推荐系统
个性化推荐服务
实证研究
摘要:
优质的个性化推荐系统带来了巨大的经济价值和社会价值的同时,也能提高B2C电子商务在当今激烈的市场竞争环境下的存活能力。在简要介绍电子商务个性化推荐系统模型的基础上,详细分析比较了亚马逊、当当网、天猫三家B2C电子商务个性化商品推荐服务,最后对B2C电子商务推荐系统的进一步发展方向进行了展望。
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文献信息
篇名
我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究
来源期刊
价值工程
学科
经济
关键词
B2C电子商务
推荐系统
个性化推荐服务
实证研究
年,卷(期)
2014,(30)
所属期刊栏目
鄢综合鄢
研究方向
页码范围
25-27
页数
3页
分类号
F724.6
字数
5365字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭伟光
合肥学院管理系
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引文网络
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节点文献
B2C电子商务
推荐系统
个性化推荐服务
实证研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
价值工程
主办单位:
河北省技术经济管理现代化研究会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1006-4311
CN:
13-1085/N
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
邮发代号:
18-2
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
66563
总下载数(次)
245
总被引数(次)
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