稀疏优化算法综述

• 作者: 于春梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏优化 活动集方法 投影算子法 经典凸规划法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 210-217
• 页数: 8页
• 分类号: TN911
• 字数: 7359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0240

摘要

压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架。主要介绍压缩感知的基本理论，侧重于稀疏优化算法的综述。将稀疏优化算法分为活动集方法、投影算子法和经典凸规划法。介绍了每种方法的基本思想、研究进展和适用的优化问题。最后，探讨了稀疏优化算法目前存在的问题以及可能的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于春梅	西南科技大学信息工程学院	46	236	10.0	13.0