基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
移动互联网的不断成熟以及搭载各种传感器的智能终端的广泛应用和普及催生了全新的研究领域,即移动群体感知技术领域.移动群体感知是以人为中心的感知,人在感知过程中扮演着重要的角色,发挥着重要的作用.移动群体感知概念自提出以来,受到了学术界和工业界的广泛关注,移动群体感知技术广泛应用于交通、医疗健康等各个领域以及人们日常生活中的各个方面.首先从移动群体感知概念、感知模式、感知规模及其特性的角度阐述了移动群体感知的内涵;在此基础上,对群体感知技术的应用进行了分类,并且对现有典型的移动群体感知研究项目进行了分析、总结和比较;进而描述了移动群体感知技术向规模化、系统化发展的趋势及面向服务的“端十云”的移动群体感知体系架构;最后重点阐述了移动群体感知在大规模环境下所面临的全新挑战及应对策略.
推荐文章
移动感知物联网技术研究
物联网
移动感知
体系结构
关键技术:应用模型
基于移动互联网客户感知的分析技术研究
电信运营商
移动互联网
客户感知
挖掘分析
移动群体感知中基于社会关系的路由算法
移动群体感知
社会关系
社团划分
接触概率
社会效用
路由算法
移动情境感知及其交互研究
情境
情境感知
移动情境感知
情境信息分类
移动设备交互研究
用户研究方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 移动群体感知技术研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 移动群体感知 感知模式 上下文感知 大数据融合
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP311
字数 12848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史殿习 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 32 442 7.0 20.0
2 丁博 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 11 290 5.0 11.0
3 邓璐 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 4 29 2.0 4.0
4 熊英 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 2 27 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (30)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (89)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2017(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2018(40)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(34)
2019(33)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(29)
2020(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
移动群体感知
感知模式
上下文感知
大数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导