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摘要:
在智能电网中,储能设备是实现智能电网的重要基础之一。因此,如何对储能设备进行有效的管理是必需解决的关键问题。提出了基于Agent技术的自适应学习ZIPML算法调整存储策略,同时考虑多代理学习,使得实际存储策略逐渐逼近最优存储策略。通过模拟实验验证了该自适应学习算法的有效性,电网高峰期的负荷得到有效降低,用户可以节省约6.1%的用电花费,发电所产生的CO2则可以减少6.4%。
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文献信息
篇名 基于多代理分散式控制的智能电网存储管理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能电网 多代理系统 电力市场 多代理学习
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 265-270
页数 6页 分类号 TP301
字数 5496字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0190
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔚承建 南京工业大学电子与信息工程学院 50 169 8.0 9.0
2 刘凯 解放军理工大学国防工程学院 25 120 6.0 10.0
3 王开 东南大学信息科学与工程学院 27 118 7.0 9.0
4 胡恒恺 南京工业大学电子与信息工程学院 3 9 1.0 3.0
5 王丽君 南京工业大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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多代理系统
电力市场
多代理学习
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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