基于BP神经网络的ZK60镁合金力学性能研究

• 作者: 廖金权
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: ZK60镁合金 BP神经网络 力学性能
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 1405-1407
• 页数: 3页
• 分类号: TG146.2
• 语种: 中文

摘要

利用热模拟机对ZK60镁合金进行等温压缩变形实验,建立人工神经网络模型,并通过相关性系数和相对误差评估和验证模型的预测能力.结果表明,所建立的反向传播神经网络模型能够追踪实验值,可以描述ZK60合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖金权		39	51	3.0	5.0