矩阵补全算法研究进展

• 作者: 史加荣 周水生 郑秀云
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵补全 低秩 核范数最小化 低秩矩阵分解 压缩感知 低秩矩阵恢复
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 8924字
• 语种: 中文

摘要

作为压缩感知理论的重要发展,矩阵补全与恢复已成为信号与图像处理的一种新的强有力的工具.综述了矩阵补全算法的最新研究进展.首先分析了核范数最小化模型的几种主要的矩阵补全算法,并对这些算法的迭代过程及原理进行了详细的阐述.其次讨论了矩阵补全的低秩矩阵分解模型,并列出了近年来出现的求解此模型的新算法.然后补充了上述两种模型的衍生版本,指出了相应的求解方法.在数值实验中,对文中所讨论的主要矩阵补全算法的性能进行了比较.最后给出了矩阵补全算法的未来研究方向及重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周水生	西安电子科技大学数学与统计学院	40	295	10.0	15.0
2	史加荣	西安建筑科技大学理学院	28	300	8.0	17.0
3	郑秀云	西安建筑科技大学理学院	5	164	4.0	5.0