原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;首先利用双重尺度的运动矢量场进行累加和滤波处理来获得辅助分割信息;然后将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板以提高边缘的抗噪性;最后用自适应状态标记的方法将边缘信息和运动矢量信息相融合来准确地分割运动目标;实验结果表明该方法分割比较精确.
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文献信息
篇名 一种视频运动目标精确分割新算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 运动目标分割 Kirsch算子 运动矢量场 自适应状态标记
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 4025-4027
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江涛 12 40 4.0 6.0
2 吕家恪 西南大学计算机与信息科学学院 26 347 13.0 18.0
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研究主题发展历程
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运动目标分割
Kirsch算子
运动矢量场
自适应状态标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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