一种基于QR分解的增量式核判别分析法

• 作者: 王万良 邱虹 郑建炜 陈宇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 在线学习 QR分解 增量计算 特征降维
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 5794字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性系统在线学习的效率问题,提出了一种基于QR分解的增量式核判别分析法.该算法充分利用基于QR分解的核判别分析法的先降维后提取特征的思想,将核空间映射到低维空间进行计算,减少了构造核矩阵的计算量,降低了核矩阵的存储空间.同时引入增量计算的思想,有效地解决了在线学习中冗余计算的问题.在TE过程数据和ORL人脸库上的仿真实验证明了该算法在特征提取上的有效性,其相比批量式算法有更高的效率优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良	浙江工业大学计算机学院	303	3770	29.0	48.0
2	郑建炜	浙江工业大学计算机学院	42	161	7.0	10.0
3	邱虹	浙江工业大学计算机学院	6	24	3.0	4.0
4	陈宇	浙江工业大学计算机学院	4	17	2.0	4.0