三维可变形物体的特征点层次提取

• 作者: 潘翔 章国栋 陈启华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型特征点 层次提取 语义标签 支持向量机 热核信号
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.14
• 字数: 5318字
• 语种: 中文

摘要

针对不同姿态下的三维可变形物体特征点一致性问题,提出了一种基于样例学习的特征点层次提取方法.该方法首先提取出三维模型的外部特征点;其次,根据外部特征点在不同姿态下所具有的局部特征相似性,采用热核信号和支持向量机识别出外部特征点的语义标签;最后,根据语义标签和测地距离,层次地提取出三维模型的其它语义特征点.实验结果表明,该方法能很好地得到三维可变形物体的各种语义上的有效特征点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘翔	浙江工业大学计算机科学与技术学院	44	316	9.0	16.0
2	陈启华	浙江工业大学计算机科学与技术学院	15	115	4.0	10.0
3	章国栋	浙江工业大学计算机科学与技术学院	7	14	3.0	3.0