基于Apriori算法和关联度指标的购物篮分析

• 作者: 余文礼
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: Apriori算法 数据挖掘 支持度 可信度 关联度系数
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: IT 论坛
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 字数: 2485字
• 语种: 中文

摘要

超市中不同的商品被购买的时间、数量等特征都呈现出自己独特的规律。通过对消费者群体购物记录进行分析，利用Apriori算法找出同时被购买次数较多商品，定义关联度指标，计算它们的关联度系数，挖掘出它们之间的联系。分析购物篮，对这些商品之间的联系进行整合处理，并提出合理可行的销售策略，以此来促进销量，提高收益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余文礼		2	6	1.0	2.0