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摘要:
B样条曲线拟合问题中,将节点作为自由变量可大幅提高拟合精度,但这就使曲线拟合问题转化为求解困难的连续多峰值、多变量非线性优化问题,当待拟合的曲线是不连续、有尖点情况,就更为困难。针对这一问题,基于混沌蚂蚁群优化算法CASO,提出了一种新的B样条曲线拟合算法CASO-DF。该算法结合B样条曲线拟合原理,通过蚁群中蚂蚁个体的混沌行为,调整自由节点位置,通过蚁群的自组织行为自适应地调整内部节点数目,解决了B样条曲线拟合问题。仿真结果表明了CASO-DF算法能够有效实现自由节点B样条曲线拟合,且性能优于其他同类算法。
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文献信息
篇名 混沌蚂蚁群优化求解自由节点B样条曲线拟合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 曲线拟合 混沌蚂蚁群优化算法 节点放置 B样条
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 177-182,264
页数 7页 分类号 TP18
字数 6499字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0312
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚晓明 蚌埠学院计算机科学与技术系 53 204 8.0 11.0
2 郭有强 蚌埠学院计算机科学与技术系 42 134 7.0 9.0
3 夏伟 蚌埠学院计算机科学与技术系 9 36 3.0 5.0
4 徐善健 蚌埠学院计算机科学与技术系 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
混沌蚂蚁群优化算法
节点放置
B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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