基于机器视觉的西瓜子外观品质检测与分类

• 作者: 柯霜 王凌 王斌锐 许宏 郑恩辉 陈锡爱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 西瓜子 图像处理 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0207

摘要

采用机器视觉获取了西瓜子的面积、周长、最小外接矩和圆形度等外形特征，而后使用遗传算法优化的最小二乘支持向量机算法对西瓜子外观品质进行分类识别，最终实现了破损瓜子、普通瓜子和优质瓜子的区分。实验结果表明，基于最小二乘支持向量机分类的西瓜子外形检测方法能够很好地实现西瓜子外观品质的识别检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏	中国计量学院机电工程学院	25	190	7.0	13.0
2	王凌	中国计量学院机电工程学院	33	183	6.0	13.0
3	王斌锐	中国计量学院机电工程学院	78	377	10.0	15.0
4	柯霜		14	36	4.0	5.0
5	郑恩辉	中国计量学院机电工程学院	38	217	8.0	13.0
6	陈锡爱	中国计量学院机电工程学院	46	194	7.0	12.0