改进典型相关分析的虹膜鉴别算法

• 作者: 余世干 冯莹莹 刘辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 典型相关分析 特征融合 虹膜识别 子模型 小样本问题
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 146-149,264
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0473

摘要

针对典型相关分析（CCA）无法准确刻画虹膜图像的局部遮挡变化缺陷，提出一种改进典型相关分析相融合（ICCA）的虹膜识别方法。以全局和局部特征间的相关性特征作为有效的判别信息，通过划分子模，并以简单投票进行结果矫正，提高方法的稳定性，以CASIA数据集验证ICCA的有效性。结果表明，ICCA的识别率明显优于参比方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余世干	阜阳师范学院信息工程学院	32	34	3.0	4.0
2	冯莹莹	阜阳师范学院信息工程学院	41	92	6.0	8.0
3	刘辉	阜阳师范学院信息工程学院	26	23	3.0	4.0