基于虚拟单元可智能增长的内存池研究

• 作者: 余俊良 杨正益
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内存数据库 内存池 虚拟单元 AIMD算法
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 127-130,167
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0326

摘要

针对内存数据库系统对空间利用率和系统健壮性的要求，提出了一种新型的基于虚拟单元可智能增长的内存池（SVMP）。该内存池吸收了传统内存池的优点，改进了内存管理策略，提出了对连续内存区进行逻辑划分以提高空间利用率的虚拟单元和一种以AIMD（Additive Increase Multiplicative Decrease）为核心的智能增长算法，并通过C++的new-handler机制解决了内存池增长中可能会出现的内存不足的问题。理论分析和性能测试表明，该内存池结构具有良好的时间、空间特性和健壮性，能够显著提升内存数据库系统的运行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨正益	重庆大学软件学院	11	76	6.0	8.0
2	余俊良	重庆大学软件学院	2	7	1.0	2.0