电机温度时滞耦合系统自抗扰控制仿真研究

• 作者: 杜宏保 陶荣
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电机温度 时滞耦合系统 自抗扰 BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 3946-3949
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 语种: 中文

摘要

电机温度过高会造成绝缘性能老化,电机安全性能下降;电机控制系统是典型的非线性系统,电机温度也因此具有时滞性和耦合性的特点,难以建立准确的数学模型;传统的方法对电机温度的控制精度较差,从而导致电机温度失控;为此,提出基于BP神经网络自抗扰控制算法的电机时滞耦合关系下温度控制方法;将BP神经网络与PID控制方法相结合建立电机温度网络自抗扰控制器模型,利用梯度下降法修正电机温度控制器模型的权值系数,从而实现了BP神经网络自抗扰控制器参数的实时调整;实验结果表明,利用BP神经网络自抗扰算法进行电机时滞耦合关系下温度调整,能够有效提高控制的精确度,缩短了控制过程中的时间延时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宏保	河南科技大学审计处	10	20	2.0	4.0
2	陶荣	洛阳理工学院计算机与信息工程系	17	97	4.0	9.0