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摘要:
建立精确的热工对象动态模型是提升系统控制性能的重要基础.针对某1000MW超超临界火电机组减温喷水量扰动下主汽温对象的动态特性,利用现场运行数据和混合粒子群优化算法对主汽温系统进行辨识,建立了过热器喷水量扰动下主汽温的动态数学模型.对所建立的模型进行验证,结果表明模型能够有效地反映主汽温系统的实际运行状况.
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改进粒子群优化算法
动态变量区间
超临界机组
主盘汽温度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 主汽温 喷水流量 粒子群优化 现场数据 动态模型
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2995字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙海蓉 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 30 215 8.0 13.0
2 侯晓宁 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主汽温
喷水流量
粒子群优化
现场数据
动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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