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摘要:
本文主要关注了无线电信号识别领域,结合神经网络的相关知识点对无线电信号的自动识别进行了研究,得到了一定的研究成果。本文主要采取了两种不同的分析方法,并着重研究了如何利用小波来提取无线电信号,且用RBF网络来进行聚类的工作方法,取得了良好的无线电信号识别效果,验证了神经网络与无线电小波之间的结合能够有效提升对无线电的识别能力,进而保障无线电工作的顺利进行。
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文献信息
篇名 无线电信号辨识
来源期刊 品牌 学科 工学
关键词 小波 信号分类 神经网络 RBF
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 工业经济管理
研究方向 页码范围 155-155
页数 1页 分类号 TP42
字数 2456字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟泽慧 牡丹江师范学院理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
信号分类
神经网络
RBF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
品牌研究
旬刊
2096-1847
14-1384/F
大16开
山西省太原市
1988
chi
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