相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测

• 作者: 吴俊 黎云汉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 预测模型 相空间重构 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0044

摘要

针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点，利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系，提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标，采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优化，建立最优网络流量预测模型。仿真实验结果表明，相对于传统网络流量预测方法，该方法更加能够刻画网络流量复杂的变化特点，有效提高了网络流量的预测精度。