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摘要:
随着图像处理技术的发展,相关专利申请量逐年增长,选择有效的分类号作为检索工具,可以提高专利审查以及公众获取现有技术的效率.CPC分类体系是欧洲专利局和美国专利商标局共同开发的联合专利分类体系,其整合了多种分类体系的优点.以图像分析为例,通过CPC和IPC分类的比较,结合具体案例的检索,分析了CPC对图像分析领域检索的影响.
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文献信息
篇名 CPC分类对图像分析检索的影响
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 分类 CPC 图像 检索
年,卷(期) 2014,(z2) 所属期刊栏目 实务指导
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TN949|G306
字数 3069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽莉 8 11 2.0 3.0
2 穆滢 7 7 2.0 2.0
3 张琳琳 6 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (11)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2013(2)
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2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分类
CPC
图像
检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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