基于多聚合过程神经元的A380客舱内温度预测

• 作者: 张积洪 李兴旺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: A380 热环境 多聚合过程神经元 模型 BP 算子
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3891-3893
• 页数: 3页
• 分类号: TP273|V351
• 语种: 中文

摘要

对A380在机坪泊位期间客舱内部环境变化情况进行研究,分析影响A380舱内的热环境的主要因子并建立因子模型,采集A380机舱内的大量温度数据,通过分析建立了机舱内热环境预测模型;并在此模型基础上,采用多聚合过程神经元的BP神经网络,对机舱内热环境算子和历史数据进行非线性聚合、分析和学习,最终实现对机舱内的温度的变化进行准确预测,此模型将为舱内热环境控制算法的研究提供一个良好的平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张积洪	中国民航大学航空自动化学院	42	106	5.0	8.0
2	李兴旺	中国民航大学航空自动化学院	5	3	1.0	1.0