带过滤机制非线性惯性权重粒子群算法

• 作者: 彭力 秦毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 过滤机制 适应度缩放 惯性权重 非线性粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 35-38,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0478

摘要

为改进非线性惯性权重粒子群算法，提出了一种带过滤机制的非线性惯性权重粒子群算法。由于原算法存在粒子易陷入局部最优解与搜索效率较低的缺点，将适应度缩放函数引入到非线性惯性动态调整的粒子群算法中，剔除适应度过高与过低的粒子，再对剩余种群部分优良个体进行复制，并随机产生一些新粒子，然后进行交叉操作，种群数量保持不变，减少了粒子陷入局部极值的概率，使结果收敛于全局最优解。通过低维度与高维度函数的对比测试，表明新算法具有较为理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学物联网工程学院	148	814	15.0	21.0
2	秦毅	江南大学物联网工程学院	4	82	3.0	4.0