作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
故障的自动诊断和修复是云计算提供持续服务的关键,为了提高云环境下故障自动诊断的性能,提出了一种包含相似性替代图和检测图的故障诊断框架;首先,根据相似性将系统的运行指标和事件构成替代图,对替代图中的节点进行分组,使得同一组中的节点可以相互替代;其次,根据事件的时间关系将故障表示为事件的序列,通过排名的方法识别出关键事件并以此构成故障模式;最后,提出了一种基于贝叶斯方法的故障诊断算法;实验表明,文章提出的故障诊断方法与著名的fingerprints方法相比,故障诊断的准确性更高,诊断效率更快.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云计算中基于相似性图的故障自动诊断方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 故障诊断 性能监测 故障模式
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 3877-3880
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳燕 南阳理工学院计算机与信息工程学院 12 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
故障诊断
性能监测
故障模式
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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