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摘要:
基于DCT域内的人脸识别方法的关键是如何选择有效的DCT系数,提出了一种基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法。首先将图像划分为若干个大小相同的子块,对每一个子块进行DCT变换,得到分块DCT系数,然后利用拉普拉斯值作为局部保持能力判据选择那些能够很好保持样本流形结构的分块DCT系数,最后对选定的DCT系数执行LPP算法提取识别特征,在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 分块离散余弦变换 局部保持投影 拉普拉斯值
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4417字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0271
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉琨 河南理工大学计算机科学与技术学院 29 157 8.0 11.0
2 赵珊 河南理工大学计算机科学与技术学院 44 191 8.0 9.0
3 王永茂 河南理工大学计算机科学与技术学院 22 71 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
分块离散余弦变换
局部保持投影
拉普拉斯值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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