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改进的QPSO算法在电网故障诊断系统中的应用
改进的QPSO算法在电网故障诊断系统中的应用
作者:
李凤莲
李园园
金铖
陈晓磊
原文服务方:
计算机测量与控制
电力系统
改进的QPSO算法
故障诊断
目标函数
摘要:
电网故障诊断系统通常基于建立的解析模型,通过分析保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置,从而识别保护与断路器的故障元件和误动作;根据保护动作原理,构建了一种改进的解析模型,并采用改进的量子粒子群算法对其目标函数进行优化求解;该模型不仅充分考虑到了保护和断路器的误动与拒动、断路器失灵保护等问题,且能辨识告警信息的误报和漏报;实验结果表明改进的算法不仅使故障诊断结果更精确,并能使故障情况很清晰地表示出来,有利于故障的及时恢复,同时使模型的运算速度和稳定性也进一步得到了提高.
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粗糙集
径向基函数神经网络
量了微粒群优化算法
柴油机
故障诊断
化工过程混合故障诊断系统的应用
故障诊断
化工过程
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文献信息
篇名
改进的QPSO算法在电网故障诊断系统中的应用
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
电力系统
改进的QPSO算法
故障诊断
目标函数
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
自动化测试技术
研究方向
页码范围
3860-3863
页数
4页
分类号
TM732
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
李凤莲
太原理工大学信息工程学院
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117
6.0
9.0
2
陈晓磊
太原理工大学信息工程学院
3
3
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3
李园园
太原理工大学信息工程学院
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金铖
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改进的QPSO算法
故障诊断
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:
Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:
http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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计算机测量与控制2014年第1期
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