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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
将无线传感器网络协同感知方法,应用于高速铁路固定设施状态监测,具有诸多优势,而协同感知数据的处理方法尤为关键;数据融合方法是协同感知方法在数据处理层面的理想选择;在分布式融合场景下,改进的动态误差平方求权系数法,可以充分利用无线节点的存储能力,使得数据波动性减小、一致性增强;在集中式融合场景下,将求取权系数的相关矩阵法从标量推广至多维向量,使得多维向量数据的融合方法得到丰富;仿真实验表明,改进方法下数据准确性、稳定性均优于原有算法;同时,分析比较了选取不同距离函数指数对多维向量相关矩阵法的影响.
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文献信息
篇名 改进的高速铁路安全状态协同监测数据处理方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多传感器 协同感知 数据融合 权系数 距离函数
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 3853-3856,3873
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文韬 北京交通大学电气工程学院 4 13 2.0 3.0
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多传感器
协同感知
数据融合
权系数
距离函数
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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