基于复杂网络理论的微博用户关系网络演化模型研究

• 作者: 杨海滨 王亚奇 王静
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 复杂网络 平均场理论 节点吸引度 谣言传播
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 208902-1-208902-7
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.208902

摘要

微博给人们提供便利的同时也产生了较大的负面影响。为获取微博谣言的传播规律，进而采取有效措施防控其传播，本文基于复杂网络理论研究微博用户关系网络的内部特征，提出一种微博用户关系网络演化模型，借助于平均场理论，分析该演化模型的拓扑统计特性，以及谣言在该演化模型上的传播动力学行为。理论分析和仿真实验表明，由该模型演化生成的微博用户关系网络具有无标度特性。度分布指数不仅与反向连接概率有关，而且还取决于节点的吸引度分布。研究还发现，与指数分布和均匀分布相比，当节点吸引度满足幂律分布时，稳态时的谣言传播程度较大。此外，随着反向连接概率或节点初始连边数量的增加，谣言爆发的概率以及网络中最终接受谣言的节点数量都会明显增大。