原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对云计算环境中存在着大量功能相同或类似而服务质量不同的服务,而实现对这些服务选取的方法往往具有效率低和实时性差的缺点,为此,提出了一种基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择方法;首先,对各抽象服务类采用相似度矩阵进行分类,选取其中与用户服务请求最匹配的分类作为候选分类;然后,通过Skyline计算剔除各候选分类中的冗余服务,保留支配服务作为候选服务;最后,通过最大化效用函数来选取候选服务构成组合服务;仿真实验表明文中方法能高效地实现云计算环境下的服务选取,且与其它方法比较,与用户服务请求需求具有较高的匹配度,服务选择精确度达到100%,同时算法的时间复杂度较低,具有较大的优越性。
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文献信息
篇名 基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 聚类 服务选择 服务质量
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-238,241
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储泽楠 安阳工学院科研处 30 82 5.0 7.0
2 李世扬 安阳工学院人事处 13 52 4.0 6.0
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计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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